利用雙師上課讓更多的教師和財神娛樂城活動公告學生在線切磋、人工智能專業賦能學科講授、打造微課程社區讓學生人人皆學、處處能學、時時可學這是北京中小學校園內差異的聰明場景。跟著大數據、人工智能、物聯網等新專業的發展和應用，北京市大中小學紛飛敞開懷抱，積極開展信息化創造應用，運用新專業圍繞講授模式創造、創造人才教養、校園控制與服務等領域，開展創造示范研究。
與此同時，北京市教委連續不斷加速推進聰明校園建設，連續提拔教育講授創造和校園治理程度，全面優化數字化育人環境。本年3月，《北京教育信息化十四五安排》中明確提出，要實現全市中小學聰明校園達標率85%，遴選100所新型聰明校園示范校；2024年4月，《北京市中小學聰明校園建設規范（試行）》和《北京市高級學校聰明校園建設規范（試行）》正式發表。本年11月，首批2024年北京市聰明校園示范校名單公布，41所學校入選。近日，北京市教委還印發《北京市聰明校園示范校市級津貼資金採用控制設法》，明確每所示范校提供津貼資金50萬元，支援示范校進一步推進教育信息化混合創造和教育數字化轉型。
各個學校的聰明校園建設因地制宜、各具特色。北京市京源學校小學部校長王琦介紹，學校建立了以學生發展需求為中央的開放、共享、共生、共創的聰明校園系統。以科學課為例，學校在講授樓道里差異區域打造了相應的吸取微社區，通過場景化的設計，調撥學生信息交互應用和知識建構才幹。學生線上領取任務、學校提供吸取資本、學生上傳吸取成績并形成主題式吸取資本庫，實現人人皆學、處處能學、時時可學。
昌平區城北小學教育集團城南中央小學更關注上課數據應用，通過雙師上課結合多樣態智能終端，顯現學校數據賦能講授的試探。比如，借助雙師+互動反饋器可以即時掌握學情，了解學生惶惶點，動態調換講授進度；雙師+智筆的語文上課則通過智筆回溯學生書寫過程，了解學生在文字書寫方面存在的疑問，開展針對性傳授。史家教育集團設計開闢了博悟研學數字課程，師生可以借助校園智能交互屏幕，實現云游博物館，近間隔觀賞數字文物。北京市第二中學將人工智能專業融入課程體系，比如，語文課上，學生輸入幾個關鍵詞，就能讓機械生成差異風格的古詩文，進而與學生創作的詩文做對照；在物理課上，學生利用智能互動屏幕，模擬沒有任何阻力下的自由落體運動，實現了在實踐中吸取。
■關注
記者了解到，全國各地聰明校園建設歷程中，也存在產出功效和效益不夠夢想的場合。有哪些疑問亟待關注辦理？未來發展面對哪些挑戰？專業賦能教育還需在哪些方位發力？多位教育領域專家向新京報記者分享觀點，并針對性提出發起。
重構教育講授模式，真正讓專業賦能于人
早些年，我們以為聰明校園是建設學校信息根基設備，用聰明化的方式支援和促進教育講授、控制等各方面的工作，終極服務于學校整體的教育講授總目標的實現。但當下應追問的是，聰明化的信息專業是輔導傳統教育講授模式，還是助力教育講授的革新？北京師范大學教育學部副教授、科學教育研究院院長助理、中國教財神娛樂城體驗金攻略育學會中小學信息專業教育技術委員會副理事長張進寶說道。他以為，未來更應推進聰明教育的變革，真正讓專業賦能于人。
張進寶以為，根基教育階段目的是每個孩子都能獲得最好、最合適的成長發展。在這樣的目標下，如何實現中小學生的個性化吸取？張進寶指出，現在教育專業學中，吸取解析專業、大數據專業等都在試探這一疑問，但真正實現個性化吸取不僅是專業的疑問，還需要對整個教育生態進行解析推演。假如硬件很難突破，這時就要變更評價體系，損失一部門根基知識的考核，讓才幹、素養在測評中體現。
重構教育講授模式是張進寶對未來聰明校園的主張。張進寶但願不能把這種革新獨自交給學校，要有行政的氣力去推動，在根基設備上，看人需要什麼，終極讓聰明校園的發展賦能于人，實現聰明教育的理念。
多平臺互不開放互不融通，發起創建教育數據中臺
現在的聰明校園在一體化平臺的建設上做得不夠好。北京師范大學教授、博士生導師、教育專業學院院長武法提注意到，學校各種應用特別多，可是這些應用互相不開放數據接口，不能互通互聯，就導致多元異構數據的匯聚和採用成為很大的疑問。
北京市海淀區教育科學研究院院長吳穎惠指出，從採用者的角度來看，單一的數字化控制系統性能明確，更為簡便，也更為安全，多性能的數字化控制平臺性能過于復雜，採用不方便，也容易出現數據泄露等網絡安全疑問。從專業層面上講，各個數據化平臺后臺數據打通與整合并不是困難，只是人為因素較多，往往出于數據安全與研發專利保衛的考慮，人們并不愿意數字化系統過于開放，需要維持一定的封鎖性和獨立性。
這就需要區縣級教育機構或者是學校來創建教育數據中臺。互相不開放沒關系，可是要把數據接口打開，匯聚到數據中臺里面，匯聚之后，中臺進行關聯解析。武法提發起。在區域層面上建一個教育數據中央（中臺），既有利于數據保衛，又有利于數據應用。數據匯聚到中臺之后，學校可以依據需要從中取用，建設涵蓋場景感知、動態監測、學情解析、紀律洞察才幹的教育模子，形成教育大腦，面向老師、學生、控制者等差異主體，提供個性化的數據解析看板。
他舉例稱，有的學校珍視教師的上課表現，可以創建一個模子，通過解析教師和學生互動時長和次數、教師在教室中的位置軌跡、教師的提問質量等數據進行解析。再例如，可以通過學生在課上的用心度、疲憊度、壓力水平，解析其吸取狀態，了解學生的疑問所在。
提供好工具，為學生賦能
當下，中小學教育中面對的一個財神娛樂城遊戲平臺疑問就是，很難突破讓學生擁有設施和終端的門檻。這一限制前提導致了信息專業更多地給教師賦能，讓學校的系統建設特別好，孩子的吸取過程仍舊對照傳統和古老。這就導致越來越豐富的信息媒體在成倍地涌現給學生，學生信息負載比過去更重，教育工作者越來越強，學生處于越來越弱的邊緣。
只講個性化的知識輔助系統會讓學生學得更快，效率更高，但也會讓學生的認知肩負越來越重。張進寶以為，每個人學練測一體化的確可以提拔吸取成果，但也會令學生壓力越來越大。因此，不辦理中小學生都可以採用信息工具的疑問，就似乎在大城市生活，不是依附交通工具而是走路出行5公里、10公里，會很累，張進寶以為，聰明校園首要要突破的疑問便是賦能學生一個真正的好工具，讓其能夠快速駕御這些知識。
他表示，聰明校園建設的第一階段是人機協同，即用戶（控制者、教師、學生）利用信息工具吸取、工作，駕御工具。下一階段應該實現人機混合，即創建一套可以信賴的聰明教育系統，讓學生主動對信息進行高等加工。
珍視數據的陪伴式采集
武法提指出，數據與模子是聰明吸取環境中聰明的來歷。此中，數據是聰明吸取環境中最要點的要素，是了解教育主體狀態、發明教育疑問、實現個性化服務的重要驅動力；模子則可實現對多源異構數據的深度解析與信息反饋，能從海量數據中發掘躲藏價值、剖析具有教育意義的信息。
反觀當下部門學校在推進聰明校園建設時，往往重點關注應用系統的性能，而忽視了系統的陪伴式數據采集才幹。現在，教室之外的泛在吸取場景，以及在場館、在社區、在圖書館、在課外活動場地等場景的數據采集還很難實現，協作吸取、探究式吸取等方面的過程性數據也難以采集。完整的過程性的數據是缺乏的、不全面的，很難創建精準的學生數字畫像。
武法提發起，在建設聰明教室時，應注意配置物聯化設施與無感化數據采集設施，實現教室環境的自動調節與多模態數據的可連續蒐集；在通用教室中配備交互式電子白板與高清錄播設施時，以及在專用教室中配備體驗式、沉醉式、仿真實驗等智能設施時，都應注意是否能夠實現師生行為數據、師生互動數據、學生狀態數據的采集并與聰明教育云平臺中吸取控制平臺的對接。此外，校園內配置的聰明公眾設備，如電子班牌、智能體測、校園門禁等設備也應能采集并向聰明教育云平臺匯聚數據。
數字資本的多場景需求支援需完善
數字資本建設方面，武法提注意到，現在聰明教育平臺上為教師提供的數字資本多為上課演示型資本，支援跨學科項目式的吸取資本、支援大單元主題式的講授資本還對照缺乏，部門高檔設施如機械人和VR缺乏適配的數字資本，部門數字講授資本的適切性不夠，難以知足老師的個性化需求。
同時，教師們普遍反應的資本平臺特別多，國家級平臺、市級平臺、區級平臺，但教師採用的時候沒有相互融通，要差別登錄賬號在各個平臺進行搜索。對此，武法提發起，可以通過建設校本資本庫的方式，把所有的資本融會貫通，基于一個教材目次，把各個平臺的資本都匯聚到校本資本庫中，實現一個賬號能夠在數字空間進行所有業務，方便教師採用。
利用雙師上課讓更多的教師和學生在線切磋、人工智能專業賦能學科講授、打造微課程社區讓學生人人皆學、處處能學、時時可學這是北京中小學校園內差異的聰明場景。跟著大數據、人工智能、物聯網等新專業的發展和應用，北京市大中小學紛飛敞開懷抱，積極開展信息化創造應用，運用新專業圍繞講授模式創造、創造人才教養、校園控制與服務等領域，開展創造示范研究。
與此同時，北京市教委連續不斷加速推進聰明校園建設，連續提拔教育講授創造和校園治理程度，全面優化數字化育人環境。本年3月，《北京教育信息化十四五安排》中明確提出，要實現全市中小學聰明校園達標率85%，遴選100所新型聰明校園示范校；2024年4月，《北京市中小學聰明校園建設規范（試行）》和《北京市高級學校聰明校園建設規范（試行）》正式發表。本年11月，首批2024年北京市聰明校園示范校名單公布，41所學校入選。近日，北京市教委還印發《北京市聰明校園示范校市級津貼資金採用控制設法》，明確每所示范校提供津貼資金50萬元，支援示范校進一步推進教育信息化混合創造和教育數字化轉型。
各個學校的聰明校園建設因地制宜、各具特色。北京市京源學校小學部校長王琦介紹，學校建立了以學生發展需求為中央的開放、共享、共生、共創的聰明校園系統。以科學課為例，學校在講授樓道里差異區域打造了相應的吸取微社區，通過場景化的設計，調撥學生信息交互應用和知識建構才幹。學生線上領取任務、學校提供吸取資本、學生上傳吸取成績并形成主題式吸取資本庫，實現人人皆學、處處能學、時時可學。
昌平區城北小學教育集團城南中央小學更關注上課數據應用，通過雙師上課結合多樣態智能終端，顯現學校數據賦能講授的試探。比如，借助雙師+互動反饋器可以即時掌握學情，了解學生惶惶點，動態調換講授進度；雙師+智筆的語文上課則通過智筆回溯學生書寫過程，了解學生在文字書寫方面存在的疑問，開展針對性傳授。史家教育集團設計開闢了博悟研學數字課程，師生可以借助校園智能交互屏幕，實現云游博物館，近間隔觀賞數字文物。北京市第二中學將人工智能專業融入課程體系，比如，語文課上，學生輸入幾個關鍵詞，就能讓機械生成差異風格的古詩文，進而與學生創作的詩文做對照；在物理課上，學生利用智能互動屏幕，模擬沒有任何阻力下的自由落體運動，實現了在實踐中吸取。
■關注
記者了解到，全國各地聰明校園建設歷程中，也存在產出功效和效益不夠夢想的場合。有哪些疑問亟待關注辦理？未來發展面對哪些挑戰？專業賦能教育還需在哪些方位發力？多位教育領域專家向新京報記者分享觀點，并針對性提出發起。
重構教育講授模式，真正讓專業賦能于人
早些年，我們以為聰明校園是建設學校信息根基設備，用聰明化的方式支援和促進教育講授、控制等各方面的工作，終極服務于學校整體的教育講授總目標的實現。但當下應追問的是，聰明化的信息專業是輔導傳統教育講授模式，還是助力教育講授的革新？北京師范大學教育學部副教授、科學教育研究院院長助理、中國教育學會中小學信息專業教育技術委員會副理事長張進寶說道。他以為，未來更應推進聰明教育的變革，真正讓專業賦能于人。
張進寶以為，根基教育階段目的是每個孩子都能獲得最好、最合適的成長發展。在這樣的目標下，如何實現中小學生的個性化吸取？張進寶指出，現在教育專業學中，吸取解析專業、大數據專業等都在試探這一疑問，但真正實現個性化吸取不僅是專業的疑問，還需要對整個教育生態進行解析推演。假如硬件很難突破，這時就要變更評價體系，損失一部門根基知識的考核，讓才幹、素養在測評中體現。
重構教育講授模式是張進寶對未來聰明校園的主張。張進寶但願不能把這種革新獨自交給學校，要有行政的氣力去推動，在根基設備上，看人需要什麼，終極讓聰明校園的發展賦能于人，實現聰明教育的理念。
多平臺互不開放互不融通，發起創建教育數據中臺
現在的聰明校園在一體化平臺的建設上做得不夠好。北京師范大學教授、博士生導師、教育專業學院院長武法提注意到，學校各種應用特別多，可是這些應用互相不開放數據接口，不能互通互聯，就導致多元異構數據的匯聚和採用成為很大的疑問。
北京市海淀區教育科學研究院院長吳穎惠指出，從採用者的角度來看，單一的數字化控制系統性能明確，更為簡便，也更為安全，多性能的數字化控制平臺性能過于復雜，採用不方便，也容易出現數據泄露等網絡安全疑問。從專業層面上講，各個數據化平臺后臺數據打通與整合并不是困難，只是人為因素較多，往往出于數據安全與研發專利保衛的考慮，人們并不愿意數字化系統過于開放，需要維持一定的封鎖性和獨立性。
這就需要區縣級教育機構或者是學校來創建教育數據中臺。互相不開放沒關系，可是要把數據接口打開，匯聚到數據中臺里面，匯聚之后，中臺進行關聯解析。武法提發起。在區域層面上建一個教育數據中央（中臺），既有利于數據保衛，又有利于數據應用。數據匯聚到中臺之后，學校可以依據需要從中取用，建設涵蓋場景感知、動態監測、學情解析、紀律洞察才幹的教育模子，形成教育大腦，面向老師、學生、控制者等差異主體，提供個性化的數據解析看板。
他舉例稱，有的學校珍視教師的上課表現，可以創建一個模子，通過解析教師和學生互動時長和次數、教師在教室中的位置軌跡、教師的提問質量等數據進行解析。再例如，可以通過學生在課上的用心度、疲憊度、壓力水平，解析其吸取狀態，了解學生的疑問所在。
提供好工具，為學生賦能
當下，中小學教育中面對的一個疑問就是，很難突破讓學生擁有設施和終端的門檻。這一限制前提導致了信息專業更多地給教師賦能，讓學校的系統建設特別好，孩子的吸取過程仍舊對照傳統和古老。這就導致越來越豐富的信息媒體在成倍地涌現給學生，學生信息負載比過去更重，教育工作者越來越強，學生處于越來越弱的邊緣。
只講個性化的知識輔助系統會讓學生學得更快，效率更高，但也會讓學生的認知肩負越來越重。張進寶以為，每個人學練測一體化的確可以提拔吸取成果，但也會令學生壓力越來越大。因此，不辦理中小學生都可以採用信息工具的疑問，就似乎在大城市生活，不是依附交通工具而是走路出行5公里、10公里，會很累，張進寶以為，聰明校園首要要突破的疑問便是賦能學生一個真正的好工具，讓其能夠快速駕御這些知識。
他表示，聰明校園建設的第一階段是人機協同，即用戶（控制者、教師、學生）利用信息工具吸取、工作，駕御工具。下一階段應該實現人機混合，即創建一套可以信賴的聰明教育系統，讓學生主動對信息進財神娛樂城體驗金申請行高等加工。
珍視數據的陪伴式采集
武法提指出，數據與模子是聰明吸取環境中聰明的來歷。此中，數據是聰明吸取環境中最要點的要素，是了解教育主體狀態、發明教育疑問、實現個性化服務的重要驅動力；模子則可實現對多源異構數據的深度解析與信息反饋，能從海量數據中發掘躲藏價值、剖析具有教育意義的信息。
反觀當下部門學校在推進聰明校園建設時，往往重點關注應用系統的性能，而忽視了系統的陪伴式數據采集才幹。現在，教室之外的泛在吸取場景，以及在場館、在社區、在圖書館、在課外活動場地等場景的數據采集還很難實現，協作吸取、探究式吸取等方面的過程性數據也難以采集。完整的過程性的數據是缺乏的、不全面的，很難創建精準的學生數字畫像。
武法提發起，在建設聰明教室時，應注意配置物聯化設施與無感化數據采集設施，實現教室環境的自動調節與多模態數據的可連續蒐集；在通用教室中配備交互式電子白板與高清財神娛樂城信譽錄播設施時，以及在專用教室中配備體驗式、沉醉式、仿真實驗等智能設施時，都應注意是否能夠實現師生行為數據、師生互動數據、學生狀態數據的采集并與聰明教育云平臺中吸取控制平臺的對接。此外，校園內配置的聰明公眾設備，如電子班牌、智能體測、校園門禁等設備也應能采集并向聰明教育云平臺匯聚數據。
數字資本的多場景需求支援需完善
數字資本建設方面，武法提注意到，現在聰明教育平臺上為教師提供的數字資本多為上課演示型資本，支援跨學科項目式的吸取資本、支援大單元主題式的講授資本還對照缺乏，部門高檔設施如機械人和VR缺乏適配的數字資本，部門數字講授資本的適切性不夠，難以知足老師的個性化需求。
同時，教師們普遍反應的資本平臺特別多，國家級平臺、市級平臺、區級平臺，但教師採用的時候沒有相互融通，要差別登錄賬號在各個平臺進行搜索。對此，武法提發起，可以通過建設校本資本庫的方式，把所有的資本融會貫通，基于一個教材目次，把各個平臺的資本都匯聚到校本資本庫中，實現一個賬號能夠在數字空間進行所有業務，方便教師採用。
