途經四五年的成長，自媒體已經從出生、爆發，漸漸步入了成熟期。就像前些年博客和社交媒體經驗過的一樣，除了Top500量級的頭部自媒體之外，中后部的自媒體，尤其是內容相對技術和垂直的自媒體，他們的瀏覽量很大水平上依靠于所屬平臺——而當一個平臺不可有效地向讀者提供優質內容時，那麼其陰礙力會江河日下，終極和生長在其平臺上的自媒體一起被淘汰出局——就像曾經紅極一時的部門都市報、時尚雜志和專欄作者的關系一樣。
所以擺在自媒體平臺眼前的困難是，怎麼才幹在貌似海量的內容里，篩選拔原創的優質內容，并推送給對關連內容感嗜好的讀者。之前的主流做法有兩種，訂閱號和今天頭條，前者讀者純手動的手動訂閱 轉發友人圈和定向摯友推送辦妥一二次流傳，后者依賴機械吸取 性格化算法提名，但這兩種弄法，好像都遭遇了一些疑問。
已往兩三年里，隊伍為衝擊部門訂閱號愈演愈烈的刷瀏覽數和買贊的灰色行徑，多次升級后臺和API，并表明決不適當協，近期還公然刊登宣示：會繼續增強專業策略，確保平臺的真理、公正和公平。
究其來由，是一些訂閱號為了吸收流量從而牟取更多的營銷收入，頻繁發行《天啊！本來我們被他誘騙了這麼久》、《記者搏命爆料，再無知道就晚了》、《錯過此文，一生失望》等題目黨內容。但訂閱號陰礙力，卻與廢物信息的增長量呈反比態勢。據新榜《中國500強月報》數據顯示，從2024年5月起，訂閱號的總瀏覽數呈平緩下滑趨勢，個體訂閱號的瀏覽數降落20-50。而為繼續維持高瀏覽量光環，部門訂閱號刷流量已成為營銷產業內的潛條例。但這些短視的自媒體沒有看到的是，一旦廢物信息過多-瀏覽量降落-刷流量成為一種惡性輪迴，帶來的后果能夠將是平臺級的生態退化。
頭條號機械吸取 性格化算法的方式，是時下最流行、最新的平臺提名專業策略，體制基于用戶的點擊、瀏覽、停留、分享、批評等行徑對詞章的質量來做出判斷，短時間內牟取高瀏覽量的詞章裁定為優，而后進行性格化推送。這樣的做法，在做報導集合和性格化推送的時候是可以的，由於他們的邏輯是用機械去代替人工，加倍高效的辦妥機器化的根基任務。
但假如把這樣的想法直接套用在自媒體平臺上，而不必有報導采編和運營經歷的人工干預，那麼直接導致的結局，即是大批作者為講求高點擊率，制造聳人聽聞、故弄玄虛的題目，其內容卻往往生拉硬拽、文差池題、枯燥乏味。不過，被題目吸收而來的受眾已經功勞了大批的點擊，體制就會判斷這篇詞章為優質，賜與更好的位置和更多的推送，然后即是更高的瀏覽量、更多的廣告費、更大的隊伍、更多的題目黨詞章，如此惡性輪迴。而真正優質的內容卻石沉大海，漣漪都不得見——這場合，咱們看著是不是很眼熟？
那麼，真正好的自媒體平臺應當采取什麼樣的運營模式呢？在這里，目前我們看到的答案能夠是網易號這類兼具機械吸取 性格化算法 技術人工本事的平臺。
網易號平臺的內容考查和提名是通過機械吸取、性格化算法交融有長年報導采編和運營經歷的人工提名來實現，每自己擔當若干網易號的拉新、維護和內容提名。眾所周知，只要人工智能專業還沒有在天然語義辨別領域贏得充足重大的衝破，那麼徹底讓機械來判斷一篇詞章的題目、文字、文采、深度、代價和合適瀏覽的人群，顯然是天方夜譚。所以，讓有報導敏銳度的人，來對詞章進行判斷、篩選和提名，才是政治上成熟、商務上可操縱的模式——微博和百度百科擔當內容考查的隊伍各有數百人，早已說明，人工這一步，省不得。
目前來看，網易號推出的機械吸取 性格化算法 技術人工模式，通過機械和算法來辦妥程式化和根基性任務，把需求高度常識存儲和充沛經歷的任務交給技術人工隊伍來辦妥，并構建網易號指數這一全新內容評價體系，這樣才幹夠真正有效決題目黨、抄襲、刷量、刷粉、買贊等積弊。能夠這樣的弄法，才是自媒體平臺的前程。
